De virtuele Porsche: Hoe een filmmaker een volledige commercial én behind-the-scenes video creëerde met AI

Filmmaker László Gaál creëerde een volledige Porsche commercial én behind-the-scenes video met Google's Veo 2 AI, zonder echte auto of filmcrew, wat de democratisering van filmproductie laat zien.

April 24, 2025
Share this post

Don't miss anything!

Blijf op de hoogte van de nieuwste AI-mogelijkheden voor uw marketing

By subscribing you agree to with our Privacy Policy.
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
Share this post

Begin 2025 deed filmmaker László Gaál wat voorheen onmogelijk leek: hij produceerde een volledige Porsche commercial én een behind-the-scenes video... bijna volledig met AI. Zonder productieploeg, zonder locatiescouts, zonder Porsche op de set - alleen zijn creatieve visie en een AI-tool. Het resultaat was zo verbluffend dat velen het voor echt aanzagen. Een single creator die de film-industrie op zijn kop zette door iets te maken wat normaal een team en een aardig budget zou vergen.

Wat was de Porsche AI-commercial precies?

Gaál creëerde "The Pisanos", een onofficiële spec commercial voor Porsche, compleet met een professioneel ogende "behind-the-scenes" (BTS) video. Het verbluffende: vrijwel alles in deze content - van de exotische locaties tot de Porsche-shots en zelfs de on-set footage - werd gegenereerd met Google DeepMind's Veo 2, een geavanceerde text-to-video AI. De enige 'echte' opname was Gaál's eigen talking-head cameo in de BTS-video.

De commercial toont een glossy, filmische presentatie van een Porsche die door prachtige landschappen rijdt - iets wat normaal een team van professionals, dure camera's, vergunningen en natuurlijk een echte Porsche zou vereisen. De tongue-in-cheek BTS-video laat zien hoe een 'crew' hard aan het werk is bij de opnames, wat de illusie versterkt van een conventionele productie.

Bekijk hier de commercial:

De verbluffende resultaten

De spec commercial ging viraal op Reddit en genereerde enorme waardering voor de cinematografische kwaliteit. Het experiment kende een snelle productietijd: ongeveer 12 dagen voor de hoofdadvertentie en 4 extra dagen voor de BTS-footage. In totaal werden tientallen korte videoclips gerenderd die samen een coherent verhaal vormden.

De campagne ontketende een intensieve discussie over AI in filmmaking. Het demonstreerde hoe één persoon met de juiste AI-tools content kon produceren die "tonnen had kunnen kosten" met een volledige crew in traditionele productie. Hoewel het geen officieel Porsche-project was, leverde het significante PR-buzz op als voorbeeld van AI's disruptieve creatieve kracht.

Bekijk hier de behind the scenes video:

Hoe heeft Gaál dit gerealiseerd?

Technische aanpak

  1. Toegang tot cutting-edge AI: Gaál had vroege toegang tot Google's Veo 2, een geavanceerd text-to-video AI-model dat nog niet algemeen beschikbaar is.
  2. Iteratieve prompt engineering: Hij besteedde ongeveer 16 dagen aan het gedetailleerd omschrijven van scènes, waarbij hij tientallen korte videofragmenten liet genereren. Elke prompt moest zorgvuldig worden opgesteld om consistentie te behouden.
  3. Karakterconsistentie: Een van de grootste uitdagingen was het consistent houden van karakters en scènes zonder referentieafbeeldingen. De AI kon niet 'herinneren' hoe personages eruitzagen in vorige scènes, dus Gaál moest zeer nauwkeurige beschrijvingen geven.
  4. Menselijke finishing touch: Voor de voice-over narration huurde hij een stem-acteur in via Fiverr, en voegde stockmuziek toe om de atmosfeer te versterken.
  5. Sequentiële montage: De afzonderlijke AI-gegenereerde clips werden samengevoegd tot een naadloze commercial die eruitzag als één geheel.

Workflow voorbeeld

  1. Gaál zou een prompt schrijven als: "A sleek silver Porsche drives along a coastal mountain road, golden sunset, cinematic wide shot, professional car commercial quality"
  2. Veo 2 zou dan een kort videofragment genereren (enkele seconden)
  3. Hij beoordeelde het resultaat en stelde zijn prompt bij of genereerde een nieuwe scène
  4. Tientallen van deze fragmenten werden gecreëerd en later in editing samengevoegd
  5. Voor de BTS-footage gebruikte hij vergelijkbare prompts maar dan gericht op het tonen van een filmset, zoals: "Film crew setting up camera equipment on location, director pointing, behind the scenes footage, documentary style"

Wat maakt deze case zo indrukwekkend?

Het meest verbluffende aspect is de kloof die deze case overbrugt: van "AI kan leuke plaatjes maken" naar "AI kan een volledig cinematografisch verhaal vertellen". De kwaliteit van de beelden was zo hoog dat het voor veel kijkers onmogelijk was om te onderscheiden van traditioneel geproduceerde content.

Daarnaast toont deze case een dramatische democratisering van filmproductie. Wat voorheen miljoenen dollars, tientallen professionals en maanden planning vergde, werd gereduceerd tot één persoon met een computer gedurende enkele weken. Dit verlegt fundamenteel de grenzen van wat mogelijk is voor individuele creators.

Ook het meta-aspect maakt deze case bijzonder: Gaál creëerde niet alleen een commercial, maar ook een BTS-video die het proces documenteert - een zelfreflectieve laag die de technologische doorbraak extra benadrukt.

Waarom is dit een AI-supercharged project?

Deze case is een schoolvoorbeeld van AI-supercharging door meerdere factoren:

  1. Snelheid: Een productie die normaal maanden zou duren, werd in ongeveer 16 dagen voltooid
  2. Kostenbesparing: Wat normaal een budget van honderdduizenden euro's zou vereisen (crew, locaties, Porsche-huur, apparatuur), werd gerealiseerd tegen een fractie van de kosten
  3. Democratisering van expertise: Gaál had geen volledig filmteam nodig - de AI verving effectief specialisten zoals cinematografen, special effects artists, en locatiescouts
  4. Creativiteit versterkt: In plaats van beperkt te worden door praktische overwegingen (wat is filmbaar?), kon Gaál volledig vanuit zijn creatieve visie werken
  5. Schaalbaarheid: Met dezelfde aanpak zou hij tientallen variaties kunnen maken voor verschillende markten of doelgroepen zonder extra opnamedagen

De uitdagingen en beperkingen

Hoewel indrukwekkend, kende dit project ook duidelijke beperkingen:

  1. Karakterpersistentie: Een van de grootste uitdagingen was het consistent houden van personages tussen verschillende scènes. Omdat de AI geen referentiebeelden kon gebruiken, veranderden soms subtiel de uiterlijke kenmerken.
  2. Beperkte controle over details: Gaál kon suggesties doen via prompts, maar had niet de frame-by-frame controle die een traditionele regisseur heeft.
  3. Toegankelijkheid van technologie: Veo 2 is nog niet algemeen beschikbaar, wat betekent dat de meeste creators deze resultaten nog niet kunnen evenaren.
  4. Lengte van fragmenten: De AI genereerde korte clips die moesten worden samengevoegd, wat langere, ononderbroken scènes moeilijk maakte.
  5. Ethische en juridische vragen: Het project roept vragen op over merkenrecht (het was een ongeautoriseerde Porsche-commercial) en de toekomst van creatief werk.

De impact en potentie voor jouw marketingteam

Deze case illustreert een fundamentele verschuiving in wat marketingteams kunnen overwegen voor hun content:

  1. Exploratie zonder risico: Je kunt concepten visualiseren vóór grote investeringen in productie - "pre-visualisatie op steroids"
  2. Niche-specifieke content: Creëer gespecialiseerde content voor kleinere doelgroepen waar traditionele productiebudgetten niet te verantwoorden zijn
  3. Snellere iteraties: Test verschillende creatieve richtingen zonder reshoot-kosten
  4. Kleinere teams, grotere resultaten: Ook met beperkte resources kun je visueel indrukwekkende content produceren
  5. Geografische barrières doorbroken: Internationale locaties en settings zonder reiskosten of logistieke uitdagingen

Hoewel niet alle marketingteams nu al toegang hebben tot Veo 2, laat deze case zien waar de technologie naartoe gaat. Het is een voorproefje van hoe marketingproductie er binnen enkele jaren uit kan zien.

Praktische key takeaways

  1. Begin met het opbouwen van text-to-video expertise: Experimenteer nu al met beschikbare tools zoals Runway, Midjourney of andere text-to-video/image platforms
  2. Ontwikkel prompt engineering vaardigheden: De kwaliteit van je output hangt sterk af van de kwaliteit van je prompts - investeer in deze vaardigheid
  3. Denk aan modulaire content: Plan content die je in korte, AI-genereerbare segmenten kunt opsplitsen en later combineren
  4. Hybride aanpak overwegen: Combineer AI-gegenereerde elementen met traditionele video voor de beste resultaten op korte termijn
  5. Anticipeer op lagere productiebudgetten: Bereid je voor op een toekomst waarin sommige productiebudgetten drastisch kunnen dale
  6. Conceptuele vrijheid: Begin ideeën te verkennen die voorheen "te duur om te filmen" zouden zijn geweest
  7. Denk na over nieuwe vaardigheden: Prompt engineering en AI-content curation worden essentiële vaardigheden voor marketingteams

Ben je klaar voor de AI-marketing revolutie?

De Porsche AI-commercial van László Gaál laat zien hoe snel het marketinglandschap verandert. Wat tot voor kort science fiction leek, is nu binnen handbereik. De vraag is niet meer óf AI je marketingteam zal transformeren, maar hoe snel je deze transformatie omarmt.

In onze volgende case verkennen we hoe Coca-Cola fans wereldwijd betrok bij hun "Create Real Magic" campagne, waarin consumenten zelf AI-kunstwerken konden maken met iconische Coca-Cola elementen. Een perfecte demonstratie van hoe AI niet alleen helpt bij het maken van content, maar ook bij het creëren van diepere merkbetrokkenheid.

Dit artikel maakt deel uit van onze serie "AI-Supercharged Campagnes", waarin we de meest innovatieve en inspirerende AI-marketingcases belichten die jouw team kunnen inspireren.